第六部分 异构计算与 AI 时代的 Go
前五部分把 Go 当作一个自洽的世界来读：调度器在自己的线程上复用 goroutine， 分配器与垃圾回收器照看自己的堆，编译器与链接器把这一切收束成一个静态的二进制。 这个世界的边界，恰恰是它优雅的来源。可是过去十年，计算本身越过了这道边界。 张量在 GPU 的显存里流动，模型的权重以 GB 计，一次推理要在主机与设备之间往返千百次， 而一个 AI Agent 不过是一个挂着工具调用的控制循环，长时间地等待、流式地产出。 这些负载没有一个住在 Go 的世界里，它们住在 Go 的世界之外。
于是问题就尖锐起来：一门以垃圾回收和 goroutine 调度立身的语言， 如何与一个由加速器、外部运行时和远端模型构成的异构世界打交道？ 本部分不打算做一次框架巡礼。CUDA、llama.cpp、Ollama、MCP 都会出现， 但它们出现的身份是「某个机制的证据」，而不是「被讲解的主题」。 框架会过时，去年的推理引擎今年就换了名字；可框架要解决的那个根本问题不会过时。 正如本书开篇所言，代码总可以推倒重来，原理却能「永生」。
把这些看似无关的负载并到一处，是因为它们共享同一道裂缝：FFI 边界。 不论是向 GPU 提交一个 kernel、调用一次本地推理运行时，还是把一帧画面交给图形驱动， Go 的代码都要在某个点上跨过 cgo 这道门，离开运行时托管的领地， 进入一段它既不能抢占、也不能回收、甚至不知道会持续多久的外部执行。 这道边界上盘踞着本部分反复出现的三个机制性问题。
其一，调度器如何面对一段不可见的阻塞。一次 kernel 启动、一次跨设备拷贝，
对运行时而言只是一个迟迟不返回的 C 调用。第 9 章里那套 entersyscall、P 移交、
sysmon 抢占的机器，正是在这里被重新检验：当外部世界还会反过来创建线程、回调 Go,
needm 与 cgocallback 又如何把一个陌生线程临时接纳进运行时。
其二，垃圾回收器与设备内存的分界。显存不在 Go 的堆里，回收器看不见它；
而交给外部调用的那段主机内存，又随时可能被回收器移动或释放。第 12、13 章的所有权与
可达性，在 runtime.Pinner 和 cgo 指针传递规则这里落到了实处。
其三，并发模型的失配与弥合。GPU 的异步、推理的批处理、Agent 的流式产出， 都不是 goroutine 天然的形状。第 10 章的通道、第 7 章的 context 取消， 要在背压、超时、扇入扇出这些场景里证明自己仍然够用。
四章顺着这道边界由近及远地展开。第 18 章直面 GPU 与异构计算， 把 FFI 边界、阻塞调用下的调度、显存与 GC 的分界、异步编程模型逐一剖开， 这是全部分的机制底座。第 19 章转向图形， 图形是最古老的异构负载，渲染管线如何切分 CPU 与 GPU、图形上下文为何被钉在某个系统线程上、 以及软件渲染与浏览器中的渲染各自的取舍。第 20 章走到 AI 推理与服务， 看 Go 为何盘踞在推理与服务这一层而非训练层，本地推理运行时的张量如何越过边界， 分词、批处理、流式输出又各自依赖前面的哪一套机制。第 21 章收束于 AI Agent 运行时， 把一个 Agent 还原成一个并发问题：控制循环、工具调用与 MCP、流式与背压与取消， 看 Go 的并发模型在这个最年轻的负载上是否仍然称手。
读这一部分不需要预先懂得 CUDA 或深度学习，需要的是前五部分搭好的那套直觉： 什么是系统调用，什么是抢占，回收器凭什么敢移动你的对象，通道为什么能传递所有权。 把这些带到边界上来，异构与 AI 就不再是另一个世界的魔法， 而是同一套原理在更远处的回响。